| 1 |
La pile de responsabilités IaaS / PaaS / SaaS |
| 2 |
Panorama des services data sur GCP |
| 3 |
Choisir un service GCP selon le besoin |
| 4 |
Hiérarchie logique des ressources BigQuery |
| 5 |
Une requête SQL dans la console BigQuery, puis son résultat |
| 6 |
Séparation du stockage et du calcul dans BigQuery |
| 7 |
Sous le capot : Dremel au-dessus de Jupiter et Colossus |
| 8 |
Les mêmes données organisées par lignes, puis par colonnes |
| 9 |
Distribution physique des fragments de tables sur Colossus (multi-zones) |
| 10 |
Sélectionner moins de colonnes réduit immédiatement les octets traités (et donc le coût) |
| 11 |
Répartition dynamique des slots entre plusieurs requêtes |
| 12 |
Table non organisée, clusterisée, puis partitionnée et clusterisée |