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5 000 ans d’histoire de la donnée |
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Le cycle éternel du data engineering |
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1960-1986 : des accès par pointeurs au modèle relationnel |
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1980-1999 : du data warehouse au tableau de bord |
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2000-2006 : l’émergence du traitement distribué à grande échelle |
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Le théorème CAP |
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2005-2012 : diversification des bases distribuées |
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Du cluster autogéré au cloud |
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Comment traiter 1 TB de données ? |
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Cycle de vie de l’ingénierie des données |
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Pipeline pédagogique inspiré de Spotify |
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Deux profils de source : schéma à l’écriture vs schéma à la lecture |
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Idempotence : deux runs, un seul résultat |
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États de confiance medallion appliqués au cas Spotify |
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ETL : des sources aux usages analytiques |
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ELT : charger le brut, transformer ensuite |
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Clé primaire vs clé étrangère |
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1NF : une cellule, une valeur |
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2NF : dépendre de toute la clé |
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3NF : pas de dépendance transitive |
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Modèle entité-association des ventes |
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Cardinalités en notation « patte d’oie » |
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Schéma en étoile des ventes |
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Schéma en flocon des ventes |
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Combiner partitionnement et clustering dans BigQuery |
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Les quatre familles de bases NoSQL |
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Théorème CAP : propriétés des bases distribuées |